Bases de datos implmentados en MySQL

En el presente resumen se encontrará las bases y generalidades para implementar una base de datos utilizando MySQL en donde se desgloza los comandotas más relevantes y los pasos a seguir en la instalación, configuración y desarrollo.

# WORKBENCH

Para crear un nuevo modelo se deben hacer los siguientes pasos:

1. New model

2. Añadir diagrama (Add diagram)

3. Crear tabla

4. Configuración del tipo de variable de las columnas

PK: Primary key

NN: Not nule(No obligatorio)

AI: Autoimplement

Tipos de variables

En el campo data_type se selecciona el tipo de variable y el número de bits requeridos como se muestran en la siguiente imagen

5. Crear las relaciones entre tablas

6. Finalmente exportar el modelo generando el script:

• File -> Export -> Forward Engineer SQL CREATE script
• Seleccionar extensión
• Presionar en la opción Omit squema qualifier in objects names –> Next
• Export MySQL table objects -> Next
• Finish
• Revisar el archivo creado y borrar la palabra VISIBLE

CONEXIÓN ENTRE MySQL y DOCKER

• Para direccionar la base de datos de MySQL a nuestro equipo cambiamos el host de la siguiente manera

config.vm.network “forwarded_port”, guest: 80, host: 8080

config.vm.network “forwarded_port”, guest: 3306, host: 3309

• Vagrant halt
• Vagrant up
• Vagrant ssh
• sudo usermod -aG docker vagrant
• mkdir dbdata
• sudo systemctl stop mysql(Por si hay otro MySQL instalado)
• docker run -ti --rm --name mysqldb -d -p 3306:3306 -v $PWD/dbdata:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -e MYSQL_DATABASE=peliculas -e MYSQL_USER=peliculas -e MYSQL_PASSWORD=password mysql:5.7
• docker star mysqldb (Correr los contenedores)
• docker ps (Lista los contenedores que están corriendo)
• docker stop mysqldb (Detiene los contenedores)

dbeaver

• Instalar la aplicación desde https://dbeaver.io/download/
• Seleccione Nueva conexión
• En Seccione base de datos dar clic en MySQL y configurar las siguientes opciones

y en la opción de contraseña coloque: password

• Dar clic derecho sobre la nueva conexión -> herramientas -> restore database -> buscar el archivo .sql del workbench

Instrucciones de inserción, actualización,consulta y borrado en la base de datos

• 1. Inserción:

INSERT INTO nombre_tabla(campo1,campo2,…,campoN) VALUES (valor1,valor2,…,valorN); Ej:

INSERT INTO categorias(nombre, descripcion) VALUES (“Nueva categoría”, “Nueva Descripción”);

NOTA: Para variables de fechas se deben ingresar (Año-mes-día)

• 2. Actualización (Recordar siempre usar el WHERE):

2.1. Por clave primaria:

UPDATE nombre_tabla SET campo=nuevo_valor WHERE campo_clave_primaria = valor;

Ej: UPDATE cursos SET nombre = “Español” WHERE id = 5;

2.2. Usando condición:

UPDATE nombre_tabla SET campo=nuevo_valor WHERE campo1 = valor1 AND campo2 = valor2 … campo_otra_condicion = valorN;

Ej: UPDATE cursos SET nombre = “Lectoescritura” WHERE nombre LIKE “%spa%”;

• 3. Borrado (Recordar siempre usar el WHERE):

3.1. Por clave primaria:

DELETE FROM nombre_tabla WHERE campo_clave_primaria = valor;

Ej: DELETE FROM categorias WHERE id = 10;

3.2. Usando condición:

DELETE FROM nombre_tabla WHERE campo1 = valor1 AND campo2 = valor2 …campo_otra_condicion = valorN;

Ej: DELETE FROM categorias WHERE nombre = “Nueva categoría”;

• 4. Consultar

• SELECT (Hace referencia a las columnas)
• FROM (Hace referencia a las tablas)
• WHERE (Permite filtrar información utilizando lógica booleana o relacional como OR,AND,>=, < o LIKE que permite hacer búsquedas)
• SELECT * Consulta todas las columnas o Abreviatura.Columna
• FROM nombre_tabla Abreviatura
• WHERE Abreviatura.columnaX== ‘Y ‘

Ejemplos

1. SELECT pers.named

   FROM personas pers

   WHERE (pers.nombres = ‘Juan Felipe’ OR pers.ciudad = ‘Bello’ AND pers.nombres LIKE ‘Juan%’)

2. pers.nombres LIKE %Juan busca todos los que terminen por Juan

   pers.nombres LIKE Juan% busca todos los que empiezan por Juan

   pers.nombres LIKE Ju%an% busca todos los que empiezan por Ju o Juan

Para ilustrar la relación entre el id de dos tablas

• INSERT INTO generos(nombre, descripcion) VALUES (‘comedia’,’Peliculas graciosas’);
• INSERT INTO generos(nombre, descripcion) VALUES (‘terror’,’Peliculas que dan miedo’);

• INSERT INTO generos(nombre, descripcion) VALUES (‘romantica’,’Peliculas sobre amor’);

• INSERT INTO peliculas(nombre, imdb, anio_lanzamiento,resumen,genero) VALUES (‘El profesor chiflado’,’asdd’,1995,’resumen’,1);
• INSERT INTO peliculas(nombre, imdb, anio_lanzamiento,resumen,genero) VALUES (‘Chicas rubias’,’rewr’,2003,’resumen’,1);
• INSERT INTO peliculas(nombre, imdb, anio_lanzamiento,resumen,genero) VALUES (‘El conjuro’,’asdd’,2012,’resumen’,2);
• INSERT INTO peliculas(nombre, imdb, anio_lanzamiento,resumen,genero) VALUES (‘Amor ciego’,’trer’,2001,’resumen’,3);
• INSERT INTO peliculas(nombre, imdb, anio_lanzamiento,resumen,genero) VALUES (‘El stand de los besos’,’sdffs’,2019,’resumen’,3);

SELECT *

FROM generos gen, peliculas pel

WHERE pel.genero = gen.id